إدارة الموسوعة 1: مراجعة واحدة

2013-09-11T19:38:03Z

مراجعة واحدة

صفحة جديدة

يجمع '''الإحصاء الهندسي''' بين [[الهندسة التطبيقية]] و[[الإحصاء]]:<ref name="BHH"/><ref name="WuHamada"/><ref name="LogoWynn">{{cite book |author=Logothetis, N. and [http://www.lse.ac.uk/collections/cats/People/HenryPage.htm Wynn, H. P]|title=Quality Through Design: Experimental Design, Off-line Quality Control, and Taguchi's Contributions
|publisher=Oxford U. P.
|year=1989

|isbn=0-19-851993-1|ref=harv}}</ref><ref>Hogg, Robert V. and Ledolter, J. (1992). ''Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists''. Macmillan, New York.</ref><ref>Walpole, Ronald; Myers, Raymond; Ye, Keying. ''Probability and Statistics for Engineers and Scientists''. Pearson Education, 2002, 7th edition, pg. 237</ref>
# إن [[تصميم التجارب]] (DOE) عبارة عن منهجية لصياغة المشكلات العلمية والهندسية باستخدام النماذج الإحصائية. ويحدد البروتوكول إجراءات الاختيار العشوائي في التجربة، كما يحدد تحليل البيانات الأولية خاصةً في اختبار الفرضية. وفي التحليل الثانوي، يقوم المحلل الإحصائي بفحص المزيد من البيانات لطرح تساؤلات أخرى وللمساعدة في التخطيط للتجارب المستقبلية. وفي التطبيقات الهندسية، يكون الهدف هو تحسين العملية أو المنتج بدلاً من إخضاع الفرضية العلمية للفحص من أجل اختبار مدى كفاءتها التنبؤية.<ref name="BHH">Box, G. E., Hunter,W.G., Hunter, J.S., Hunter,W.G., "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0</ref><ref name="WuHamada">{{cite book |author=Wu, C. F. Jeff and Hamada, Michael |title=Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization |publisher=Wiley |year=2002 |isbn=0-471-25511-4}}</ref><ref name="LogoWynn"/> ويقلل استخدام التصميم الأمثل (أو شبه الأمثل) من تكلفة التجربة.<ref name="WuHamada"/><ref name="ADT">{{cite book |author=[http://stats.lse.ac.uk/atkinson/ Atkinson, A. C.] and [http://www.maths.manchester.ac.uk/~adonev/ Donev, A. N.] and [http://support.sas.com/publishing/bbu/companion_site/index_author.html#tobias Tobias, R. D.]|title=Optimum Experimental Designs, with '''[[SAS System|SAS]]''' |url=http://books.google.se/books?id=oIHsrw6NBmoC|publisher=[http://www.us.oup.com/us/catalog/general/subject/Mathematics/ProbabilityStatistics/~~/dmlldz11c2EmY2k9OTc4MDE5OTI5NjYwNg== Oxford University Press]|year=2007 |pages=511+xvi |isbn=978-0-19-929660-6 |oclc= |doi=}}</ref>

# من أجل [[مراقبة الجودة]] ومراقبة العملية، يتم استخدام الإحصاءات كأداة لإدارة مطابقة مواصفات عمليات التصنيع ومنتجاتها.<ref name="BHH"/><ref name="WuHamada"/><ref name="LogoWynn"/>
# تستخدم هندسة الوقت والأساليب الإحصاءات لدراسة العمليات متكررة الحدوث في التصنيع من أجل وضع المعايير ومعرفة إجراءات التصنيع المُثلى (إلى حد ما).
# الهندسة الوثوقية التي تقيس قدرة نظام ما على أداءوظيفته المقصودة (والوقت المحدد لذلك) تتضمن أدوات لتحسين الأداء.<ref name="WuHamada"/><ref>Nelson, Wayne B., (2004), ''Accelerated Testing - Statistical Models, Test Plans, and Data Analysis'', John Wiley & Sons, New York, ISBN 0-471-69736-2</ref><ref>LogoWynn</ref>
# التصميم الاحتمالي الذي يتضمن استخدام الاحتماليات في تصميم المنتجات والأنظمة
# من أجل [[التعرف على النظم]]، يتم استخدام الطرق الإحصائية لوضع [[النماذج الرياضية]] لـ[[الأنظمة الديناميكية]] من البيانات التي يتم قياسها. ويشمل التعرف على النظم أيضًا التصميم الأمثل في [[تصميم التجارب]] من أجل إنتاج بيانات غنية بالمعلومات كي تكون [[تحليل الانحدار|ملائمة]] لتلك النماذج.<ref>{{cite book |author=Goodwin, Graham C. and Payne, Robert L.|title=Dynamic System Identification: Experiment Design and Data Analysis | publisher=Academic Press | year=1977 |isbn=0-12-289750-1}}</ref><ref>{{cite book |author=Walter, Éric and Pronzato, Luc |title=Identification of Parametric Models from Experimental Data |publisher=Springer |year=1997}}
</ref>

==ملاحظات==
<references/>

==المراجع==
* {{cite book |author=[http://stats.lse.ac.uk/atkinson/ Atkinson, A. C.] and [http://www.maths.manchester.ac.uk/~adonev/ Donev, A. N.] and [http://support.sas.com/publishing/bbu/companion_site/index_author.html#tobias Tobias, R. D.]|title=Optimum Experimental Designs, with '''[[SAS System|SAS]]''' |url=http://books.google.se/books?id=oIHsrw6NBmoC|publisher=[http://www.us.oup.com/us/catalog/general/subject/Mathematics/ProbabilityStatistics/~~/dmlldz11c2EmY2k9OTc4MDE5OTI5NjYwNg== Oxford University Press]|year=2007 |pages=511+xvi |isbn=978-0-19-929660-6 |oclc= |doi=|ref=harv}}
* Box, G. E., Hunter,W.G., Hunter, J.S., Hunter,W.G., "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0
* {{cite book |author=Logothetis, N. and [http://www.lse.ac.uk/collections/cats/People/HenryPage.htm Wynn, H. P]|title=Quality Through Design: Experimental Design, Off-line Quality Control, and Taguchi's Contributions
|publisher=Oxford U. P.
|year=1989

|isbn=0-19-851993-1|ref=harv}}

{{DEFAULTSORT:Engineering Statistics}}
[[تصنيف:هندسة]]

إحصاء هندسي - تاريخ المراجعة

إدارة الموسوعة 1: مراجعة واحدة